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停车场车牌纠错
解决方案

让每次通行都顺畅，每笔计费都准确

🔍
车牌二次识别
服务端算法二次识别，提升车牌识别率
🤖
AI匹配校准
模糊匹配+大模型比对，精准校核同一车辆
📱
车主自助纠错
车主扫码自助纠错，无需人工介入
车牌纠错解决方案
让每次通行都顺畅，每笔计费都准确
场景痛点
01
无入场记录，无法收费
车牌识别错误后，车辆出场时找不到入场记录，系统无法自动计费，停车费直接流失
02
车主无法查费/用券
在领取优惠券或场内缴费时，因车牌匹配失败，车主反复操作失败，引发强烈不满
03
人工介入成本高，客诉频发
出场等待延长、计费金额争议不断，依赖人工处理，效率低、体验差、客诉不断
根因分析
根因 01
环境与光线干扰
夜间弱光、强光直射、远光灯过曝 / 雨雾天气能见度低，图像质量下降
根因 02
车辆行为因素
车速过快、停车位置偏移 / 车头角度偏斜，抓拍不理想
根因 03
相机性能与维护
镜头脏污、焦距偏移 / 设备老化，性能衰减
解决方案
01
车牌二次识别
服务端对抓拍图二次识别 + 车道AI相机多角度补充，提升识别率
02
AI匹配校准
模糊匹配 + 大模型图像比对，精准校核同一车辆，规避误匹配
03
车主自助纠错
车主领券或场内缴费，自助完成车牌纠错，无需人工介入
车牌二次识别
多角度抓拍 · 算法二次识别 · 提升匹配率
服务器内置算法对相机抓拍图进行车牌二次识别，补充更多候选结果，提升识别率
支持抓拍相机+车道AI相机多图像参与二次识别
推荐配备车道AI相机，扩充抓拍视角，进一步提升识别率
现场车道
▲ 现场车道减速带老化，车辆驶入时车速过快，且车牌存在凹陷，导致相机识别车牌错误
车道AI相机抓拍
▲ 车道AI相机抓拍，系统进行车牌二次识别，正确识别车牌
二次识别结果
▲ 系统根据二次识别结果，完成车牌匹配
AI匹配校准
模糊匹配 · 大模型比对 · 自动校准
出场车辆无法精确匹配时，系统通过模糊匹配找到车牌相近的候选车辆
大模型比对候选车辆与出口抓拍图，确认为同一辆车后完成校准，避免误匹配车牌相似的其他车辆
车辆入场
▲ 车辆入场，受远光灯及车牌反光影响，导致相机识别车牌错误
车辆出场
▲ 车辆出场，相机识别车牌正确，系统模糊匹配到入场车辆
AI大模型比对
▲ AI大模型比对入场和出场车辆图片，确认是同一辆车，完成匹配
车主自助纠错
扫码确认 · 自助匹配 · 即时纠错
车辆入场识别错误，导致车主无法领取优惠券或场内缴费
车主在场内领券或扫预付码时输入车牌，系统自动匹配车牌相似的候选车辆
车主通过抓拍图确认车辆入场信息，完成车牌纠错
识别错误
▲ 车辆入场时，相机识别车牌错误
领券/预付码 自助纠错确认
▲ 用户领券或扫预付码（左） / 自助纠错确认页（右）
设备选型
按需灵活配置，覆盖不同规模与预算
标准版
旗舰版
产品组合
G6云盒
G6云盒
+
车道AI相机
车道AI相机
G9云盒
G9云盒
+
车道AI相机
车道AI相机
车牌二次识别 支持 支持
车主自助纠错 支持 支持
AI匹配校准 不支持 支持
项目案例
杭州某写字楼商业综合体
日均过车 3,000 车次 · 运行周期 1 个月
390 次
车牌识别错误
387 次
车牌纠错次数
99.23%
车牌纠错率
累计挽回停车费
¥5,306